火曜日, 4月 16, 2019

SiriはAlexaやGoogle Assistantに劣っているのか?

やれ、AppleのHomePodは価格が高いのでAmazon EchoやGoogle Homeの前に惨敗だと言うのが通り相場になっている。メディアがそう言う記事ばかりを書いているのでそれが事実だと信じている人も多いことだろう。特に未だ発売されるかさえ分からない日本では翻訳記事や提灯記事を鵜呑みにするしかない状態なのも事実なのだが、HomePodの売上台数=Siriの能力と言う判断は完全に間違っている。どんなにAmazon Echoを投売りして台数を上乗せ仕様がそれでAmazonの売上に貢献していないことは厳然たる事実。スマートスピーカーの多くはスマートホームのキーデバイスではなく音声で操作可能なスピーカーでしかないと言う現実だ。それでビジネスになっているならAlexaやGoogle AssitantがiPhoneアプリとして出てくる必要などないわけだ。

そのEchoをライバルと考えているGoogle Homeも売上に貢献することなく湯水のように資金を浪費し続けている。Appleからの正式な発表はないがスマートスピーカーを売上ベース考えた場合、下半期だけで300万台を売り上げたと言われるHomePodはその期間に販売されたEchoよりも大きな売上を上げている。その基幹技術と言えるSiriのインストール数はAndroid端末へのインストール数よりも多く、Amazon Echoなど遠く及ばないの。現在Siriの動くデバイスはiPhoneやiPad、iPodは言うに及ばず1億台を超えるMac、Apple WatchにAirPodsとその数は優に15億台を超えている。

それでもAlexaやAssistantの方が優れていると考えている(利益が出せているかは関係ない)人たちが口にするのは多くの情報を握るデータをクラウド上に持っているAmazonやGoogleの音声認識アシスタントの方が賢いと言う理屈。確かに発表直後に次の元号に答えられなかったSiriよりは少しは賢く思えるかもしれないが、その日のうちに正しく答えられるようになったSiriとの差は1光年も離れているわけではない。何万もSkillに対応するデバイスが山のようにあるAlexa、同様にActionに対応するデバイスも増えているAssitant。それに比べて未だに対応機器を限定しているSiriKitは役立たずだと言う指摘はある面では正しいかもしれないが、Alexa対応で業績が何倍にもなったと言うメーカーは未だに現れていないしAssistant対応になったので夜も眠れないほど忙しいと言う話も一向に聞こえてこない。対応する機器までを買い揃える人など一握りしか存在せず、要はそんなものの数はどんなにあっても実生活する上で大きな意味を持っていないのだ。

そんな中、Siriの強化策としてAppleが提示したのがSiriショートカット。「おやすみ」と言ったらテレビを消して部屋の明かりを暗くするHomeKitと何処が違うのだとツッコミを入れたくなる気持ちも分からないではないが山ほどあっても自分の目的を果たしてくれるものがないかも知れないSkillやActionとは違い自分の目的にあったワークフローをショートカットとして自由に登録しSiriによって使う方がよっぽどユーザの役に立つ。専用の機動の構文を覚えなければいけないSkillやActionは何処まで言ってもCUIの音声版に過ぎないがSiriシュートカットは自分で設定したキーワードで簡単に動作させることが可能だ。そのためにクラウド上のエンジンに音声を送る必要さえない。AppleのCoreMLを学習モデルを構築するためのエンジンと勘違いしてローカルでの学習しかしないからバカなのだと見当違いな批判をする人もいたりするがCoreMLは登録された学習モデルを利用するエンジン。Googleのニューラルネットワークとは比べものにもならないなどと批判されても、ニューラルエンジンが立法府(ルールを作る方)ならCoreMLは行政府(ルールを実行する方)なのだからそもそも比べること自体が間違っているのだ。

結論:AlexaやGoogle Assistantは何処かの誰かが必要と思うかも知れないことを全てカバーするために膨大なデータをディープラーニングで学習モデルを作り、対応する機器を操作するためのSkillやActionの管理が必須となるお化けのようなシステムになってしまったがSiriはユーザ自身によるワークフローのカスタマイズのための重要なフロント技術になった。SiriKitやHomeKitに対応したアプリやハードウェアが出てくればSiriショートカットで個人に最適なカスタマイズが簡単に行えのだ。特別な呪文を覚える必要など一切必要ないのである。

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